出版物：射击运动员开始使用人工智能进行训练

据《每日邮报》报道，阿森纳正在利用人工智能在训练、招募、伤病预防和战术分析等方面进行全面改进，创建新的技术系统，以期赢得20年来的首个英超冠军。这种由人工智能驱动的个性化数据库被视为俱乐部未来的关键基础。阿森纳正在秘密推动伦敦科尔尼的情报改革。俱乐部扩大了数据科学部门，并对尖端人工智能基础设施进行了大量投资，这些工具现在影响着广泛的领域，从识别符合阿尔特塔战术要求的球员到在伤病发生前进行预测。精英俱乐部的足球革命已经进入数据和机器学习时代，阿森纳希望成为这一领域的先锋。对于俱乐部来说，额外进球和避免伤病将是重要的点，可能是获胜的决定性因素。ng 冠军。 《每日邮报》的报道深入研究了阿森纳隐藏的算法和数据实验室，揭示了冠军争夺战背后的技术实力。上周，阿尔特塔谨慎地暗示俱乐部已经悄悄开始实施人工智能。他表示，人工智能应用于许多事物和流程，不仅可以帮助团队，还可以帮助整个组织，并补充说人工智能提供了洞察力，是一个有价值的工具。他还透露，俱乐部已经开发出一种方法来帮助球队更好地了解自己、评估他们的行为并确定需要改进的领域。阿森纳最重要的技术之一是内部开发的人工智能驱动的性能模型。俱乐部每天都会收集大量数据，包括训练期间的 GPS 跟踪、比赛数据、恢复时间、冲刺日志、生物力学指标和训练期间的微小运动变化。这些人工智能系统不再依赖赛后视频或静态分析，而是整合了数以万计的数据积分支持训练和比赛。每个数据集都被输入到一个模型中，以回答人类无法回答的问题，例如识别疲劳模式和预测受伤风险。得益于技术，阿森纳现在可以为即将发生的事情做好准备，而不是对已经发生的事情做出反应。你可以得到它。为该系统提供动力的机器学习不依赖于固定规则，可以根据多年的数据独立查找相关性并发现隐藏的模式。报告称，俱乐部的人工智能监控主要集中在几个关键方向。首先，创建您的个人资料。所有最好的青训团队和球员都有动态文件，记录疲劳期间的冲刺力学、恢复率和生物力学变化。这使得阿森纳能够优化训练负荷，识别每个球员的优势和劣势，并进行个性化训练。接下来是受伤风险和康复。这是近段时间影响阿森纳的一个关键因素季节。 2022-23赛季，萨利巴的背伤严重打乱了他的争冠计划。上赛季，哈弗茨因腿筋受伤缺席近三个月，迫使梅里诺成为临时前锋。目前受伤名单上有六名攻击手：哈弗茨、杰凯莱斯、厄德高、热苏斯、马蒂内利和马杜克，这进一步凸显了采取压力的重要性。阿森纳的模型旨在“预测风险，而不是事后做出反应”。通过尽早识别超负荷和疲劳，系统向运动员发出信号，告知他们需要根据早期迹象（例如可能在腿筋撕裂之前出现的加速度降低或机械不平衡）调整训练量。当面临紧张的赛程时，例如14天内有5场比赛，系统可以告诉你哪些球员疲劳率较高，并采取措施让他们休息或减少他们的比赛时间。目标很明确。尽可能让球员有机会获得稳定的表现并获得更多积分。在战术准备方面，人工智能工具会分析对手的模式，直至最小的细节，例如边后卫推进时的空间变化或中场球员在按下时的反应。他们可以根据这些数据进行分析，提供准确的建议。例如，当对手边后卫推进时，中卫和防守型中场之间会产生一个空间，我们的10号可以利用这一空间。人工智能还改变了招聘策略。传统的进球和助攻统计数据不再是评判球员的主要依据。阿森纳的模型评估了传统数据中没有的更多特征，例如角色适合性以及与阿尔特塔战术原则的兼容性。每个位置都与身体和战术计划进行比较，其中包括边锋必须在短期内保持的力量要求，例如爆发力。通过这种方式，阿森纳可以在转会市场上识别出被低估的球员谁能完美地融入该系统并使用该系统来维护收购候选者列表。在顶层，AI不再是一种选择。阿森纳的独特之处在于我们对技术的深度整合。人工智能在俱乐部的各个层面上运行，从青训到重返一线队。近年来，该俱乐部显着增加了数据科学家和机器学习工程师的数量，他们与分析师和教练合作，将复杂的数据转化为有价值的见解。当然，AI并不是万能的。虽然模型的质量取决于数据，但足球仍然充满了不可预测性，个人天赋和裁判决策可能仍然超出了算法的能力范围。但现在阿尔特塔和他的教练组拥有比以往更多的工具来支持他们的直觉，阿森纳相信数据和直觉的结合将是他们下一次突破的关键。阿尔特塔领导下球队的演变可以在球场上看到，但在幕后是的，pArsenal art 对人工智能的引入早已在数据室和数字标牌中悄然成形，其威力就在于此。目前还不清楚阿森纳是否能够20多年来首次重夺联赛冠军，但可以肯定的是，一个更聪明、更精准、更有前瞻性的阿森纳已经打下了坚实的基础。 【咪咕独家观看英超联赛】 特别提示：以上内容（包括图片、视频，如有）由自有媒体平台“网易账号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 请注意：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易号平台用户上传发布，仅供参考。存储服务。